AI 콘텐츠 실험실

코드를 짜주는 AI 에이전트. 하지만 실전에서 가장 중요한 것은 전체 작업 흐름을 기획하고 명확한 멈춤 조건을 설정하는 사람의 통제력입니다. 최근 Builder Josh 유튜브 채널에 올라온 라이브 강좌 녹화본을 보며 OpenAI Codex 사용법을 직접 따라 해봤습니다. OpenAI 협찬으로 소개된 강좌였지만, 제가 집중한 부분은 기능의 화려함이 아니었습니다. 중장년의 입장에서 직접 Codex를 설치하고 작은 앱을 만들어보며, AI 코딩 에이전트를 실전에서 어떻게 다뤄야 하는지 감각을 익히는 것이 목적이었습니다. 처음에는 단순히 "Codex로 코딩을 대신할 수 있을까?" 하는 호기심으로 시작했습니다. 하지만 실습을 마친 후 깨달은 점은 분명했습니다. Codex는 코드를 빠르게 짜주는 훌륭한 도구이지만, 그보다 훨씬 중요한 것은 사람이 AI의 작업 범위와 멈춤 조건을 명확히 설계해야 한다는 점 이었습니다. 1. 낯설었던 플러그인과 스킬(Skills) 개념 이해하기 이번 실습에서는 Codex 앱 설치부터 Claude Code 작업 흐름 가져오기, bkit-codex 설치 등을 순서대로 진행했습니다. 처음에는 VS Code 터미널에서 실행하는 CLI 환경이나 플러그인, MCP 같은 용어들이 어떻게 맞물려 돌아가는지 헷갈렸습니다. 하지만 직접 부딪혀보니 조금씩 윤곽이 잡혔습니다. 플러그인(Plugin): AI가 외부 도구(예: Figma)와 직접 연결되어 일할 수 있게 돕는 다리 역할 스킬(Skills): AI가 특정 작업 방식을 더 잘 따르도록 만들어주는 실무 지침서 단순한 기능 추가가 아니라, AI가 내 의도대로 움직이게 만드는 핵심 부품이라는 것을 이해하게 되었습니다. 2. Figma MCP의 매력, 그리고 무료 환경의 한계 가장 신기했던 것은 /figma-use 명령어를 활용한 실습이었습니다. MCP(Model Context Protocol)를 통해 Codex가 제 Figma 파일...

ChatGPT와 Gemini 블로그 글쓰기 비교: 초안, 구조화, 검수에 나눠 쓰는 법 AI로 블로그 글을 쓰려고 하면 ChatGPT가 좋은지 Gemini가 좋은지부터 고민하게 됩니다. 하지만 실제로 써보면 중요한 것은 어느 하나를 고르는 것이 아니라 어떤 작업에 어떤 도구를 쓸지 나누는 것 이었습니다. 저는 두 도구를 블로그 글쓰기 과정에서 직접 써보며 역할을 나눠봤습니다. 이 글은 특정 도구가 무조건 더 좋다는 결론이 아니라, 초안, 구조화, 제목, 검수 단계에서 어떻게 활용하면 좋을지 정리한 비교 가이드입니다. 비교 결론 먼저 ChatGPT는 생각 정리와 구조 잡기에 유용했습니다. Gemini는 빠른 후보 생성과 형식 정리에 쓰기 좋았습니다. 어떤 도구든 경험과 사실 검수는 사람이 해야 합니다. AI 초안은 그대로 발행하지 말고 독자 문제와 다음 행동을 보강해야 합니다. ChatGPT가 잘 맞았던 작업 ChatGPT는 제 생각을 대화로 풀어내고 글의 뼈대를 잡을 때 도움이 됐습니다. 특히 경험을 가이드 구조로 바꾸는 데 쓰기 좋았습니다. 글의 독자 문제 정의하기 경험을 단계별 구조로 정리하기 체크리스트나 FAQ 뼈대 만들기 문장이 너무 감상적으로 흐를 때 논리 정리하기 Gemini가 잘 맞았던 작업 Gemini는 제목 후보, 요약, 짧은 설명처럼 빠르게 여러 후보를 뽑아야 할 때 편했습니다. 다만 결과물을 그대로 쓰기보다 비교용 초안으로 보는 편이 좋았습니다. 제목 후보 여러 개 만들기 검색 설명 초안 만들기 목록형 정리와 문장 다듬기 반복 형식의 초안 빠르게 만들기 작업 단계별 도구 선택표 작업 추천 활용 사람이 확인할 것 글감 정리 ChatGPT 내 경험이 실제로 들어갔는가? 제목 후보 Gemini + ChatGPT 비교 과장 표현이 없는가? 본문 구조 ChatGPT 독자 문제가 앞에 나오는가? 검색 설명 Gemini 본문과 약속이 일치하는가? 최종 검수 사람 중심 사실, 링크, 표현 리스크를 확인했는가? AI 글쓰기에서 꼭 피해야 할 흐...

  AI가 빠르게 정리한 정보와, 직접 겪은 경험에서 나온 글은 독자에게 전해지는 온도가 다르다. 처음 구글 블로그를 열고 글쓰기를 시작했을 때, 나름대로 한 달 치 포스팅 계획을 치밀하게 세워두었습니다. 하지만 막상 부딪혀보니, 서치콘솔의 붉은색 에러 창에 당황하기도 하고, 처음 보는 검색어 유입에 신기해하느라 원래 세웠던 계획과 순서가 종종 틀어지곤 했습니다. 사실 오늘 다룰 'AI 글과 내 글의 차이점'이라는 주제도 16번째 즈음에 쓰려고 예고했던 내용이었습니다. 하지만 그 순간 제게 더 급하고 궁금했던 '서치콘솔 문제 해결'과 '유료 강의에 대한 고민'을 먼저 적다 보니 순서가 자연스럽게 뒤로 밀리게 되었습니다. 어느덧 이 공간에 스무 번째 글을 발행하며, 저는 한 가지 확신을 얻었습니다. 초보 블로거에게 완벽한 계획보다 더 중요한 것은, 그 순간의 진실성을 담아 하나하나 경험을 쌓아가는 것 이라는 사실입니다. 오늘은 제가 20개의 글을 쓰며 온몸으로 깨달은, AI가 결코 대신할 수 없는 '내 글만의 가치'에 대해 이야기해 보려 합니다. 📌 이 글의 결론 완벽한 계획대로만 쓰는 글보다, 그때그때의 진짜 고민을 담은 글이 더 가치 있습니다. AI가 빠르게 정리해 준 많은 정보보다, 내가 직접 겪은 하나의 경험이 더 깊은 공감을 만들 때가 있습니다. 직접 해본 경험과 시행착오는, 독자에게 신뢰를 주는 가장 중요한 자산 중 하나입니다. 계획이 틀어지는 것은 실패가 아니라 '자연스러운 성장'입니다 블로그 초기에는 정해진 목차대로 진도를 빼지 못하면 큰일이 나는 줄 알았습니다. 하지만 서치콘솔 에러를 마주하고 해결책을 찾아 헤매던 밤, 유료 강의 결제창 앞에서 수없이 고민했던 주말의 감정들은 애초에 계획표에는 없던 내용이었습니다. 20개의 글을 써보니, 계획이 조금 틀어지는 것은 실패가 아니라 실제 운영 과정에서 자연스럽게 생기는 성장의 흔적이라는 것을 알게 되었습니다. 그날그날 제가 가...

  블로그를 처음 시작하고 가장 답답했던 점은 '글 하나 쓰는 데 시간이 너무 오래 걸린다'는 것이었습니다. 이전 13번째 글에서 AI와 대화하며 '무엇을 쓸지' 글감은 넉넉하게 찾아두었는데, 막상 빈 화면의 깜빡이는 커서를 마주하면 첫 문장을 어떻게 시작해야 할지 막막해 금세 한두 시간이 훌쩍 지나가곤 했습니다. 꾸준히 글을 발행해야 한다는 마음에 지쳐 포기하고 싶은 순간도 있었습니다. 하지만 AI 도구를 활용해 글쓰기 순서를 나누고 나니, 작업 흐름이 훨씬 정리되었습니다. 오늘은 제가 직접 부딪히며 정립한 '어떤 순서로 쓸지'에 대한 블로그 글쓰기 루틴을 단계별로 공유해 보겠습니다. 이 루틴으로 바뀐 것 문제: 무작정 첫 문장부터 쓰기 시작하면 중간에 흐름이 끊기고 시간이 오래 걸림. 해결: 기획(주제/목차)과 작성(살붙이기) 단계를 분리하고, AI를 보조 도구로 활용. 작업 순서: 1) 전날 주제 선정 ➔ 2) AI와 뼈대 잡기 ➔ 3) 초안 작성 및 경험 추가 ➔ 4) 이미지 삽입 효과: 글의 방향성이 흔들리지 않아 피로도가 줄고, 작업 흐름이 안정됨. 뒤죽박죽 섞인 작업이 시간을 빼앗는다 초기 제 블로그 작업 방식은 그야말로 '뒤죽박죽'이었습니다. 머릿속에 떠오르는 대로 무작정 글을 쓰기 시작하다가, 적당한 이미지가 필요하면 글쓰기를 멈추고 이미지를 한참 찾았습니다. 그러다 다시 글을 쓰려고 하면 문맥이 끊겨 썼던 내용을 지우고 다시 쓰는 일이 반복되었죠. 기획, 내용 작성, 이미지 편집을 동시에 진행하다 보니 체력 소모가 컸고, 무엇보다 글의 완성도가 떨어졌습니다. 기획과 작성을 분리하라 시간을 단축하는 핵심 비결은 집을 짓는 과정과 같습니다. 설계도 없이 벽돌부터 쌓으면 결국 집이 무너집니다. 블로그 글쓰기 순서도 마찬가지로 전체적인 설계도(목차와 뼈대)를 먼저 완성한 후, 그 안에 살을 붙이는(내용 작성) 방식으로 진행해야 합니다. 이 과정에서 AI를 설계 보조자로 활용하면 작업의 ...

     블로그에 글을 써야 한다는 것은 알지만, 막상 컴퓨터 앞에 앉으면 한숨부터 나오시나요? 초보 시절에는 글 하나를 발행하는 데 짧게는 2시간, 길게는 반나절 이상이 걸리기도 합니다. 직장 생활이나 본업과 병행하는 중장년 세대에게 이렇게 매일 긴 시간을 투자하는 것은 현실적으로 불가능에 가깝습니다. 하지만 글을 쓰는 '작업 순서'만 조금 바꾸어도 완성에 걸리는 시간은 획기적으로 줄어듭니다. 오늘은 블로그 운영의 피로도를 낮추고 효율을 높여주는 단계별 글쓰기 작업 루틴을 정리해 보겠습니다. 시간을 줄인 핵심 작업 분리의 마법: 글을 쓰면서 동시에 이미지를 찾고 맞춤법을 고치면 시간이 배로 듭니다. 각 단계를 철저히 분리하세요. 뼈대 먼저, 살은 나중에: AI를 활용해 목차(H2, H3)를 먼저 완성한 뒤, 빈칸을 채우듯 글을 써 내려가는 것이 핵심입니다. 완벽주의 버리기: 초안은 거칠어도 괜찮습니다. 일단 끝까지 쭉 쓴 뒤에 마지막 단계에서 다듬는 습관을 들여야 합니다. 본문 왜 블로그 글쓰기는 오래 걸릴까? 블로그 글쓰기에 시간이 오래 걸리는 가장 큰 이유는 '모든 작업을 동시에 하려고 하기 때문'입니다. 한 문장을 쓰고, 어울리는 사진을 찾으러 인터넷을 헤맵니다. 다시 돌아와 다음 문장을 쓰다가 맞춤법이 맞는지 검색해 봅니다. 이렇게 작업의 성격이 계속 바뀌면 우리의 뇌는 쉽게 피로해지고 집중력이 끊어집니다. 요리할 때 재료 손질과 볶는 과정을 동시에 하면 주방이 엉망이 되는 것과 같은 이치입니다. 시간을 줄여주는 4단계 블로그 작업 순서 효율적인 글쓰기를 위해서는 요리처럼 준비와 실행 단계를 명확히 나누어야 합니다. 아래의 4단계 루틴을 적용해 보세요. 1단계: 글감 선정과 목차 잡기 (설계도 만들기) 빈 화면에 바로 제목부터 적지 마세요. 이전 글에서 다룬 것처럼 AI 파트너(ChatGPT, Gemini 등)와 대화하며 타깃 독자의 고민을 바탕으로 오늘 쓸 '주제'를 정합니다. 그리고 서론-본론-결론...

  AI가 작성한 초안을 바탕으로 사실 여부를 꼼꼼하게 교차 검증하는 과정 최근 챗GPT나 제미나이 같은 AI 도구 덕분에 블로그 글쓰기가 한결 수월해졌습니다. 막막했던 주제를 잡아주고, 순식간에 글의 뼈대를 만들어주는 것을 보면 감탄이 절로 나옵니다. 하지만 AI가 작성한 글을 그대로 블로그에 올리는 것은 주의가 필요합니다. AI는 가끔 자신이 모르는 내용도 마치 사실인 것처럼 그럴듯하게 꾸며내어 대답할 때가 있기 때문입니다. 오늘은 AI 글쓰기 과정에서 마주하게 되는 잘못된 정보의 함정과, 이를 확인하여 독자에게 신뢰받는 글을 완성하는 방법에 대해 이야기해 보려 합니다. AI의 그럴듯한 거짓말: 환각 현상이란? AI에게 특정 지역의 맛집이나 특정 프로그램의 설정 방법을 물어봤을 때, 존재하지 않는 식당을 추천하거나 없는 메뉴 버튼을 누르라고 안내받은 적이 있으실 겁니다. 이처럼 AI가 사실이 아닌 정보를 진실처럼 답변하는 현상을 '환각 현상'이라고 부릅니다. AI는 문장을 자연스럽게 만들고 정보를 정리하는 데 강하지만, 실제 사실 여부를 항상 스스로 확인하는 것은 아니기 때문에 잘못된 정보를 그럴듯하게 말할 수 있습니다. 이러한 특성을 모른 채 AI가 써준 글을 무비판적으로 블로그에 올리면, 독자에게 잘못된 정보를 전달하게 될 우려가 있습니다. 잘못된 정보를 발행했을 때의 영향 블로그의 생명은 독자와의 신뢰입니다. 잘못된 정보가 담긴 글을 읽은 독자는 그 블로그를 다시 찾지 않을 확률이 높습니다. 빠르게 글을 하나 더 발행하려다 잘못된 정보가 반복되면 독자의 신뢰를 잃을 수 있고, 장기적으로 블로그 운영에도 좋지 않은 영향을 줄 수 있습니다. 사용자에게 정확하고 유용한 정보를 제공하는 것은 블로그 성장의 가장 기본적인 토대입니다. 실제 운영 과정에서 겪은 팩트 체크의 중요성 처음 구글 블로거(Blogger)와 서치콘솔(Search Console)을 연동할 ...

  블로그를 시작하고 첫 글과 두 번째 글은 그동안 머릿속에 준비했던 내용을 바탕으로 비교적 순조롭게 적어 내려갔습니다. 그런데 다음 글을 쓰려고 빈 에디터 화면을 열었을 때, 갑자기 머릿속이 하얗게 변하는 것을 느꼈습니다. '이제 더 이상 쓸 거리가 없는데 어쩌지?' 깜빡이는 커서만 멍하니 바라보며 한 줄도 쓰지 못하고 모니터 앞을 서성였습니다. 초보 블로거라면 누구나 한 번쯤 겪는다는 '글감 고갈'의 거대한 벽에 부딪힌 것입니다. 오늘은 저처럼 쓸 거리가 떠오르지 않아 포기하고 싶어질 때, 혼자 끙끙대지 않고 AI를 '브레인스토밍 파트너'로 활용해 돌파구를 찾았던 저만의 실험 과정 을 나누어 보겠습니다. 📌 먼저 요점부터 글감이 막막할 때는 내 머릿속이 아니라 '독자의 고민'에서 출발해야 합니다. AI에게 타깃 독자의 궁금증을 물어보면 글감의 방향을 쉽게 잡을 수 있습니다. AI가 준 목록을 그대로 쓰지 않고, 내 경험과 연결되는 것만 골라내는 필터링이 필수입니다. 하얀 모니터 앞에서 막막했던 순간 보통 글이 안 써지는 이유는 크게 두 가지입니다. 하나는 '너무 완벽한 글을 쓰려거나', 다른 하나는 '내가 쓰고 싶은 말만 찾으려 하기 때문'입니다. 저 역시 누군가에게 도움이 되는 전문적인 지식을 써야 한다는 압박감에 시달렸습니다. 하지만 구글 검색을 통해 새로운 독자를 만나려면, 내가 쓰고 싶은 말이 아니라 독자가 실제로 궁금해하고 불편해하는 문제에서 출발해야 한다 는 사실을 깨달았습니다. 그래서 저는 이 블로그의 주요 독자가 될 '50대·60대 중장년층' 동년배들이 무엇을 가장 궁금해할지, 챗GPT에게 직접 물어보기로 했습니다. AI를 브레인스토밍 파트너로 활용하는 3단계 대화법 저는 AI에게 한 번에 완벽한 정답을 요구하지 않았습니다. 대신 곁에 있는 동료와 기획 회의를 하듯 자연스럽게 대화를 시도했습니다. 1단계. 타깃 독자의 고민 물어보기 처음에는 ...

 챗GPT를 쓰면 블로그 글쓰기가 훨씬 쉬워진다는 말을 처음 들었을 때, 기대와 호기심이 동시에 생겼습니다. 글쓰기에 대한 막연한 부담감을 크게 줄일 수 있겠다는 생각에, 벅찬 마음으로 AI에게 첫 질문을 던졌습니다. 하지만 화면에 나타난 결과물을 보고 저는 조금 실망하고 말았습니다. 누가 봐도 기계가 쓴 것 같은 딱딱한 번역투와, 영혼 없이 "안녕하세요, 여러분!"으로 시작하는 어색한 문장들 때문이었습니다. 오늘은 저처럼 AI 글쓰기를 처음 시도하고 당황하셨을 50대·60대 초보자분들을 위해, 기계적인 로봇 말투를 자연스러운 '사람의 말투'로 바꾸어 나간 저의 시행착오와 프롬프트 공식 을 기록해 보려고 합니다. 📌 세 줄 정리 단순하게 "글 써줘"라고 명령하면 뻔하고 어색한 결과물만 나옵니다. AI에게 '역할'과 '독자'를 지정하고, '내 경험'을 더해야 글이 자연스러워집니다. AI는 글을 뚝딱 완성해 주는 마법이 아니라, 내 생각을 다듬어주는 보조 도구입니다. 첫 시도의 실패: "블로그 글 좀 써줘"의 함정 처음 챗GPT를 켰을 때, 저는 아주 단순하게 명령했습니다. "60대 블로그 글쓰기에 대한 글을 써줘." 그러자 챗GPT는 순식간에 화면 가득 글을 쏟아냈습니다. 속도는 놀라웠지만, 읽어보니 제 블로그에 그대로 올릴 수 없는 수준의 글이었습니다. "현대 사회에서 60대는 새로운 도전을 맞이하고 있습니다. 결론적으로 여러분도 당장 시작하십시오." 마치 딱딱한 교과서를 번역기로 돌려놓은 것 같았습니다. 제 진짜 경험이나 감정은 하나도 없고, 인터넷에 떠도는 뻔한 사실만 나열되어 있었죠. AI에게 대충 질문을 던지면 영혼 없는 글만 돌아온다는 것을 뼈저리게 깨달은 순간이었습니다. 로봇 말투를 사람의 온기로 바꾸는 프롬프트 기본 공식 기계적인 느낌을 없애기 위해 저는 챗GPT에게 내리는 명령어, 즉 '프롬프...